【導(dǎo)讀】2026年7月30日，中國上海 — 技術(shù)先進的智能視覺處理芯片廠商飛凌微電子（Flyingchip?，思特威子公司)近日宣布，正式推出新一代高性能車載視覺處理SoC——M2。該芯片專為L2級輔助駕駛及艙內(nèi)智能感知應(yīng)用設(shè)計，采用臺積電（TSMC）FinFET工藝，搭載自研FlyingMatrix? NPU和FlyingSight? AI-ISP，兩者從底層架構(gòu)上深度協(xié)同，在復(fù)雜多變的行車光照條件下為車載視覺系統(tǒng)提供高質(zhì)量圖像輸入與實時AI推理。此外，M2內(nèi)置四核Arm? Cortex?-A53處理器和雙核Arm? Cortex?-R52+鎖步安全島，符合AEC-Q100 Grade 2車規(guī)標(biāo)準(zhǔn)和ASIL-B/D功能安全等級，可全面覆蓋前視一體機、流媒體及電子后視鏡、DMS/OMS（駕駛員/乘員監(jiān)控系統(tǒng)）、高清環(huán)視系統(tǒng)及行泊一體等主流車載視覺應(yīng)用場景，提供高能效、低延遲、安全可靠的系統(tǒng)級方案。
算力靈活分配，釋放NPU極致能效
飛凌微M2搭載自研FlyingMatrix? NPU，稠密算力可達10 TOPS，典型功耗低于3W。NPU內(nèi)置豐富的視覺處理硬件加速算子與CV加速引擎，原生支持Transformer系列算子，兼容INT4/INT8/INT16混合精度，并具備4K@60fps H.264/H.265視頻編解碼能力，為圖像檢測、目標(biāo)分類、像素級分割等視覺算法提供硬件級加速。由于不同場景下的負(fù)載差異極大，固定算力分配方式在應(yīng)對動態(tài)負(fù)載時，始終存在性能與功耗的權(quán)衡困境，因此，算力靈活分配成為能效釋放最大化的關(guān)鍵。M2支持CPU與NPU各核心獨立上下電，可根據(jù)負(fù)載動態(tài)調(diào)整功耗；并通過配置獨立的高性能OCMEM（片上存儲器）從根源上減少無效數(shù)據(jù)搬運，有效突破“內(nèi)存墻”和“功耗墻”引發(fā)的性能瓶頸，確保算力資源始終服務(wù)于當(dāng)前最亟須處理的任務(wù)。M2還可針對不同AI模型需求靈活部署，在不犧牲推理精度的前提下提升芯片利用率，從容應(yīng)對車載場景中海量數(shù)據(jù)吞吐與高密度矩陣運算。
AI-ISP與高速接口協(xié)同，打造卓越車載成像
傳統(tǒng)ISP在處理暗光、逆光、高動態(tài)范圍等復(fù)雜光線場景時，往往難以兼顧圖像細(xì)節(jié)與算法識別精度。M2集成自研FlyingSight? AI-ISP，與NPU深度融合，將AI算法引入圖像處理流水線的每一級節(jié)點，在極端光線場景下進行自適應(yīng)優(yōu)化，輸出低噪聲、高動態(tài)范圍、色彩準(zhǔn)確的圖像。此外，M2配備4路MIPI-RX、2路MIPI-TX、千兆以太網(wǎng)、CAN、SDIO、eMMC等豐富接口，支持HDR高動態(tài)處理，以及RGGB、RGB-IR、Mono等多種色彩濾波陣列，配合M2最高8路輸入和最大16MP@60fps圖像處理能力，高效支撐前視、環(huán)視、艙內(nèi)等多路攝像頭同時工作，為車載視覺系統(tǒng)提供高質(zhì)量的圖像輸入與快速響應(yīng)能力。
車規(guī)級設(shè)計，全方位硬核保障
飛凌微M2從硬件安全、功能安全以及車規(guī)級設(shè)計等多個維度出發(fā)，為智能汽車提供更加安全可靠的計算平臺。硬件安全方面，M2設(shè)有獨立的AO（Always-On）子系統(tǒng)，在極低功耗場景下持續(xù)運行，其內(nèi)置的HSM（硬件安全模塊）支持加解密、數(shù)字簽名驗證、隨機數(shù)生成以及安全啟動，有效保障系統(tǒng)運行安全。功能安全方面，M2采用雙域安全架構(gòu)，集成雙核鎖步Arm? Cortex?-R52+安全島，支持AUTOSAR CP生態(tài)系統(tǒng)，配套ECC糾錯、MBIST存儲器自測試、總線超時檢測、錯誤中斷及外部錯誤報告，幫助車載系統(tǒng)實現(xiàn)更完善的故障檢測與安全響應(yīng)。車規(guī)級設(shè)計方面，M2符合AEC-Q100 Grade 2車規(guī)標(biāo)準(zhǔn)和ISO 26262 ASIL-B/D功能安全等級，充分滿足車載視覺應(yīng)用對可靠性、功能安全與信息安全的嚴(yán)苛要求。
AI SoC+Sensor一體化方案，加速智慧汽車產(chǎn)業(yè)升級
得益于思特威在圖像傳感器領(lǐng)域深厚的技術(shù)積累以及視覺處理底層硬件的同源性，飛凌微M2能夠靈活復(fù)用其經(jīng)過市場驗證的圖像處理核心技術(shù)與硬件設(shè)計理念，從而構(gòu)筑成熟且高效的計算架構(gòu)。這不僅賦予了M2卓越的視覺信號處理性能，更使其在處理能力上與思特威全系車規(guī)級CIS天然適配，形成了從感知到計算的端到端技術(shù)協(xié)同優(yōu)勢。
基于這一獨特優(yōu)勢，飛凌微通過AI SoC與Sensor的一體化系統(tǒng)級方案，打通從圖像采集、預(yù)處理到AI推理的完整鏈路。相比傳統(tǒng)組合方案，這種系統(tǒng)級整合簡化了硬件選型設(shè)計與系統(tǒng)調(diào)試的復(fù)雜度，降低了BOM成本和開發(fā)門檻。此外，硬件之間的預(yù)驗證與深度適配也大幅縮短了產(chǎn)品驗證與測試周期，加速了高性能車載視覺方案從設(shè)計到量產(chǎn)的落地進程，為產(chǎn)業(yè)升級提供了強勁動力。
AI視覺處理SoC A2，機器人及工業(yè)視覺應(yīng)用拓展
基于相同的自研FlyingMatrix? NPU和FlyingSight? AI-ISP兩大核心技術(shù)平臺，飛凌微同步推出面向機器人、工業(yè)視覺等領(lǐng)域的AI視覺處理SoC A2，展現(xiàn)了其在更廣泛智能視覺領(lǐng)域中的應(yīng)用潛力：NPU內(nèi)置高效計算架構(gòu)，能夠靈活運行圖像分割、動態(tài)避障、V-SLAM定位等復(fù)雜AI算法；AI-ISP則在強光、昏暗等復(fù)雜光線條件下，為環(huán)境感知、三維重建、物體識別等自主決策任務(wù)提供像素級實時圖像優(yōu)化。此外，A2支持最多四路攝像頭同時直連接入，并配備1080p@90fps DPU（雙目視覺深度加速引擎），為移動類機器人、工業(yè)RGBD相機等場景提供精確的空間感知能力和實時安全控制。
思特威副總裁兼飛凌微首席執(zhí)行官邵科表示：“汽車產(chǎn)業(yè)當(dāng)前處于‘?dāng)?shù)智化’轉(zhuǎn)向‘普惠化’的重要階段，輕量級端側(cè)AI芯片正成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要載體。作為思特威旗下全資子公司品牌，飛凌微此次推出的M2系列車載視覺處理SoC立足于此，依托自研FlyingMatrix? NPU和FlyingSight? AI-ISP兩大核心技術(shù)的深度融合，具備低功耗、高能效、高可靠的優(yōu)勢，并通過AI SoC+Sensor一體化的商業(yè)模式，為客戶提供極具競爭優(yōu)勢的端側(cè)視覺AI系統(tǒng)級方案，致力于讓每一次針對環(huán)境感知的決策響應(yīng)都更精準(zhǔn)、更穩(wěn)定、更及時，為智慧汽車產(chǎn)業(yè)構(gòu)筑堅實的技術(shù)基石。”
