【導(dǎo)讀】英特爾為新一代開(kāi)源多模態(tài)視頻模型MiniMax H3提供Day 0首發(fā)支持。依托英特爾銳炫? Pro B70的硬核實(shí)力及完整軟件生態(tài)，英特爾在第一時(shí)間實(shí)現(xiàn)了對(duì)該模型的深度適配，充分展現(xiàn)出其在AIGC前沿應(yīng)用領(lǐng)域中高效響應(yīng)、快速交付的卓越表現(xiàn)，也為廣大創(chuàng)意人士打開(kāi)了一條低門檻、低成本、快速出片的視頻創(chuàng)作新路徑。
借助AI開(kāi)啟創(chuàng)作的形式，已從邊緣變成了主流，大模型也逐漸從輔助工具成長(zhǎng)為核心擔(dān)當(dāng)，商業(yè)潛力持續(xù)釋放。但成本依然是其規(guī)模化落地的道路上繞不開(kāi)的一道坎。作為開(kāi)源模型的破局者，MiniMax H3可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)可控的多模態(tài)內(nèi)容編輯與生成，同時(shí)在成本上也極具優(yōu)勢(shì)，大幅降低了企業(yè)和開(kāi)發(fā)者、創(chuàng)作者參與內(nèi)容創(chuàng)作的門檻。
開(kāi)源模型的高效運(yùn)行，離不開(kāi)底層硬件能力的支撐。英特爾始終關(guān)注本土生態(tài)伙伴的技術(shù)動(dòng)態(tài)，持續(xù)為本土大模型提供快速適配與深度支持。此次亦是如此，英特爾銳炫Pro B70第一時(shí)間完成對(duì)MiniMax H3的適配，實(shí)現(xiàn)了開(kāi)箱即用的高效交付。這一快速響應(yīng)的能力，既源于B70在硬件架構(gòu)、軟件優(yōu)化等方面的深厚積累，也是英特爾對(duì)本土生態(tài)長(zhǎng)期投入的又一印證。
英特爾團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了一種基于多卡 GPU的部署方案，以進(jìn)一步釋放英特爾銳炫? Pro B70的計(jì)算潛力。該方案采用Encoder 8卡張量并行（8TP）、DiT 8 卡 USP（Ulysses Sequence Parallel，并結(jié)合Layer-wise Offloading），以及VAE部署于B70 GPU的整體架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了視頻生成全流程的GPU加速。
其中，Encoder采用8卡張量并行完成文本編碼；作為推理過(guò)程中計(jì)算量最大的模塊，DiT采用8卡USP并結(jié)合Layer-wise Offloading技術(shù)，使模型參數(shù)按層動(dòng)態(tài)加載到GPU，在突破單卡顯存限制、降低模型常駐顯存需求的同時(shí)，支持更大規(guī)模DiT模型的部署；VAE則部署于B70 GPU上完成最終的視頻解碼。該方案兼顧了模型容量與計(jì)算效率，為大規(guī)模視頻生成模型提供了更具擴(kuò)展性的部署方式。
在此基礎(chǔ)上，團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步結(jié)合張量并行（Tensor Parallel，TP）與USP的優(yōu)勢(shì)，開(kāi)發(fā)了2TP × 4USP的混合并行方案。相較于純8 卡 USP，該方案將USP并行度由8降至4，并引入2路張量并行對(duì)計(jì)算進(jìn)行協(xié)同加速，在保持模型擴(kuò)展能力的同時(shí)，減少USP帶來(lái)的通信開(kāi)銷，實(shí)現(xiàn)計(jì)算負(fù)載與通信開(kāi)銷之間更優(yōu)的平衡，從而進(jìn)一步提升整體推理性能。
此外，團(tuán)隊(duì)還結(jié)合llm-scaler-omni項(xiàng)目的XPU Kernel優(yōu)化，對(duì)矩陣乘法、注意力等關(guān)鍵算子進(jìn)行了持續(xù)優(yōu)化，進(jìn)一步提升GPU的計(jì)算效率，持續(xù)降低端到端推理時(shí)延，取得了良好的優(yōu)化效果。
英特爾銳炫Pro B70為用戶提供了具有出色成本效益的硬件底座?；诘诙鶻e2架構(gòu)， B70專為圖形渲染、通用并行計(jì)算與AI加速計(jì)算等專業(yè)工作負(fù)載打造。得益于32個(gè)Xe核心與32GB超大顯存，它適用于龐大的AI推理需求，不僅能順暢承載更大規(guī)模的 AI 模型與超長(zhǎng)上下文，更能在多用戶高并發(fā)場(chǎng)景下保持高吞吐與快速響應(yīng)，顯著提升模型的部署效益。
在此基礎(chǔ)上，英特爾完善的軟件生態(tài)進(jìn)一步為模型的部署提供了支撐。配合包含Pytorch, vLLM, SGLang, SGLang Diffusion, ComfyUI, OneAPI在內(nèi)的完整 AI 軟件棧，英特爾銳炫 Pro B70能夠靈活滿足多樣化部署需求。這在幫助企業(yè)降低部署門檻的同時(shí)，也為開(kāi)源生態(tài)構(gòu)建了更加穩(wěn)健的軟硬件支持，推動(dòng)視頻模型的生產(chǎn)力向端側(cè)延伸，激活多元場(chǎng)景的創(chuàng)想生機(jī)。
面對(duì)AI時(shí)代的廣闊機(jī)遇，英特爾加碼硬件創(chuàng)新與生態(tài)布局，以不斷升級(jí)的GPU架構(gòu)、全棧軟件支持與開(kāi)放生態(tài)為基礎(chǔ)，為客戶提供兼具出色成本效益與性能的硬件方案，推動(dòng)AI向更多元的業(yè)務(wù)場(chǎng)景快速落地。
