【導(dǎo)讀】當(dāng)大模型從技術(shù)競(jìng)賽走向產(chǎn)業(yè)滲透，企業(yè)算力建設(shè)的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)正從“規(guī)模擴(kuò)張”轉(zhuǎn)向“質(zhì)量精耕”。8月18日，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟第十八次全體會(huì)議上，海光信息聯(lián)合中國(guó)信通院等機(jī)構(gòu)發(fā)布《數(shù)智時(shí)代企業(yè)算力基座建設(shè)路徑與行業(yè)實(shí)踐研究報(bào)告》。報(bào)告直面算力底座建設(shè)瓶頸——供應(yīng)鏈韌性、生態(tài)適配、商業(yè)落地與能耗成本，構(gòu)建涵蓋“供應(yīng)鏈安全、生態(tài)產(chǎn)品矩陣、商業(yè)閉環(huán)、綠色高效”的4C選型模型，并結(jié)合能源、制造、央企司庫(kù)、集成電路及工業(yè)軟件等多領(lǐng)域?qū)嵺`，為國(guó)產(chǎn)算力從“可用”邁向“好用”提供了體系化思路與可復(fù)用樣本。
會(huì)上，海光信息技術(shù)股份有限公司、中國(guó)信息通信研究院人工智能研究所、海光產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作組織、中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟基礎(chǔ)軟硬件與生態(tài)工作組聯(lián)合發(fā)布《數(shù)智時(shí)代企業(yè)算力基座建設(shè)路徑與行業(yè)實(shí)踐研究報(bào)告》。報(bào)告聚焦企業(yè)算力底座建設(shè)現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)，圍繞選型方法、生態(tài)建設(shè)和行業(yè)落地形成體系化建設(shè)思路，結(jié)合能源、制造、央企司庫(kù)、集成電路和工業(yè)軟件等多領(lǐng)域落地經(jīng)驗(yàn)提供實(shí)踐參考。
算力建設(shè)進(jìn)入“重質(zhì)量”階段
隨著大模型加快進(jìn)入企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)，算力需求不斷增長(zhǎng)，但企業(yè)關(guān)注的問題已經(jīng)明顯變化。
此前，企業(yè)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)多將芯片性能、設(shè)備規(guī)模、峰值算力作為核心評(píng)判指標(biāo)。而當(dāng)算力深入核心生產(chǎn)系統(tǒng)后，供應(yīng)鏈穩(wěn)定性、業(yè)務(wù)遷移平滑度、軟硬件兼容性、長(zhǎng)期運(yùn)行可靠性，以及能耗與運(yùn)維成本的可控性，將共同影響投入成效。報(bào)告指出，當(dāng)前企業(yè)算力底座建設(shè)與選型的主要瓶頸集中在供應(yīng)鏈安全與韌性、軟件生態(tài)與系統(tǒng)適配、商業(yè)落地與應(yīng)用牽引和能源約束與可持續(xù)運(yùn)行四個(gè)層面。
系列變化表明，算力基建的評(píng)價(jià)邏輯正從規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)向質(zhì)量提升，國(guó)產(chǎn)算力也由解決“可用”問題，邁入生態(tài)成熟度、業(yè)務(wù)承載能力與長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)效率綜合競(jìng)爭(zhēng)的新階段。
四個(gè)維度厘清建設(shè)路徑
針對(duì)上述痛點(diǎn)，報(bào)告構(gòu)建國(guó)產(chǎn)算力底座建設(shè)選型“4C模型”，將算力底座視為多維耦合系統(tǒng)，圍繞Chain（供應(yīng)鏈安全與韌性）、Community（生態(tài)和產(chǎn)品矩陣）、Commercial（商業(yè)閉環(huán)）、Carbon（綠色高效）四個(gè)維度，為企業(yè)開展算力底座規(guī)劃建設(shè)與選型決策提供方法參考。
供應(yīng)鏈安全與韌性是底線。企業(yè)需綜合考察產(chǎn)品核心技術(shù)、安全防護(hù)能力與持續(xù)迭代潛力，避免關(guān)鍵業(yè)務(wù)受單一技術(shù)與供應(yīng)體系制約。
生態(tài)決定遷移成本。算力落地貫穿芯片、服務(wù)器、操作系統(tǒng)、開發(fā)工具、軟件框架、模型和行業(yè)應(yīng)用，生態(tài)完善程度將直接影響企業(yè)存量業(yè)務(wù)遷移和新應(yīng)用部署成本。報(bào)告結(jié)合海光C86處理器、DCU、DAS軟件體系及相關(guān)生態(tài)實(shí)踐進(jìn)行分析，呈現(xiàn)國(guó)產(chǎn)算力從單點(diǎn)適配走向產(chǎn)業(yè)協(xié)同的發(fā)展趨勢(shì)。
商業(yè)閉環(huán)衡量算力的實(shí)際價(jià)值。報(bào)告強(qiáng)調(diào)，國(guó)產(chǎn)算力需進(jìn)入復(fù)雜、高價(jià)值的真實(shí)業(yè)務(wù)，通過核心系統(tǒng)“真替真用”形成實(shí)際產(chǎn)出，并以一線需求反哺芯片、軟件和系統(tǒng)優(yōu)化。隨著高密度部署加速，電力、散熱和運(yùn)維壓力持續(xù)上升，綠色高效亦成為評(píng)估算力基座全生命周期成本的重要指標(biāo)。
四個(gè)維度導(dǎo)向明確：企業(yè)建設(shè)算力基座，不能僅憑參數(shù)選型，需統(tǒng)籌考量技術(shù)底座、遷移生態(tài)、業(yè)務(wù)價(jià)值與長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)。
行業(yè)實(shí)踐提供可復(fù)制樣本
報(bào)告系統(tǒng)梳理國(guó)產(chǎn)算力在重點(diǎn)行業(yè)的落地情況，多項(xiàng)標(biāo)桿案例采用海光 C86 處理器、DCU加速卡等國(guó)產(chǎn)算力芯片，依托超節(jié)點(diǎn)高密度集群架構(gòu)實(shí)現(xiàn)算力聚合，并與整機(jī)、基礎(chǔ)軟件和行業(yè)應(yīng)用共同形成解決方案。
在能源領(lǐng)域，相關(guān)算力平臺(tái)已承載勘探開發(fā)、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)等核心業(yè)務(wù)；在礦業(yè)央企司庫(kù)場(chǎng)景，國(guó)產(chǎn)算力進(jìn)入司庫(kù)等關(guān)鍵系統(tǒng)，并通過分階段遷移保障業(yè)務(wù)連續(xù)性；在制造領(lǐng)域，海光“云邊端”算力體系可滿足制造業(yè)場(chǎng)景低延遲、高可靠需求；集成電路和工業(yè)軟件領(lǐng)域，海光C86處理器、DCU與EDA、SCADA等專業(yè)軟件開展協(xié)同適配，支撐對(duì)計(jì)算性能、運(yùn)行穩(wěn)定性和軟件兼容性要求較高的專業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。報(bào)告同步收錄某石化央企液冷DCU集群實(shí)踐，據(jù)報(bào)告所載，該平臺(tái)可支撐9類、200余項(xiàng)AI場(chǎng)景穩(wěn)定運(yùn)行。
上述實(shí)踐體現(xiàn)了芯片、整機(jī)、基礎(chǔ)軟件與行業(yè)應(yīng)用伙伴協(xié)同推進(jìn)適配和落地的價(jià)值，也呈現(xiàn)了海光在算力芯片、基礎(chǔ)軟件、生態(tài)協(xié)同和行業(yè)適配方面的相關(guān)實(shí)踐。
從發(fā)展痛點(diǎn)、建設(shè)方法到行業(yè)實(shí)踐，報(bào)告回應(yīng)了企業(yè)AI算力基座建設(shè)的共性命題。報(bào)告認(rèn)為，遷移成本、核心業(yè)務(wù)承載能力和方案復(fù)用能力，將成為企業(yè)后續(xù)規(guī)劃國(guó)產(chǎn)算力底座時(shí)的重要考量。
