【導(dǎo)讀】在技術(shù)棧日趨復(fù)雜、攻擊面持續(xù)擴(kuò)大、業(yè)務(wù)連續(xù)性要求飆升的當(dāng)下，基礎(chǔ)設(shè)施韌性已從“可用性指標(biāo)”升級為“生存力戰(zhàn)略”。Gartner指出，2026年中國企業(yè)在推進(jìn)AI與云原生技術(shù)融合的同時(shí)，必須同步構(gòu)建高度穩(wěn)定且成本最優(yōu)的系統(tǒng)架構(gòu)。這意味著韌性不再是靠冗余堆砌出來的高成本保障，而是通過混沌工程、彈性設(shè)計(jì)、智能災(zāi)備和可觀測性體系共同編織的“自適應(yīng)安全網(wǎng)”。
Gartner研究總監(jiān)張吟鈴表示：“基于本年度中國基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略技術(shù)成熟度曲線（參見圖1），我們認(rèn)為中國的CIO與I&O負(fù)責(zé)人應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注四大趨勢。”
趨勢一、實(shí)現(xiàn)技術(shù)主權(quán)，加速本土創(chuàng)新的發(fā)展，鞏固市場對本土技術(shù)解決方案的信任。
趨勢二、落地AI就緒基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)營，企業(yè)AI計(jì)劃的成功實(shí)施，越來越依賴于對先進(jìn)AI基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)的精準(zhǔn)選擇和高效編排。
趨勢三、實(shí)施AI增強(qiáng)運(yùn)營，通過融合生成式AI、傳統(tǒng)AI和高級自動(dòng)化能力，企業(yè)機(jī)構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)主動(dòng)響應(yīng)和半自主工作流，從而顯著提升整體運(yùn)營效率。
趨勢四、強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施韌性，在推進(jìn)技術(shù)融合的過程中，必須兼顧系統(tǒng)的高度穩(wěn)定與成本效益的最優(yōu)化。
AI基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)占據(jù)優(yōu)先地位，仍是中國企業(yè)AI戰(zhàn)略的基石。隨著企業(yè)加速落地多元化的生成式AI用例，I&0負(fù)責(zé)人必須構(gòu)建兼具高韌性與高性能的基礎(chǔ)設(shè)施，以支持戰(zhàn)略性的業(yè)務(wù)舉措。
此外，為了增強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施能力并保持市場競爭力，企業(yè)的戰(zhàn)略投資應(yīng)優(yōu)先針對預(yù)計(jì)在兩年內(nèi)成熟且業(yè)務(wù)影響力較高的創(chuàng)新技術(shù)。在本年度技術(shù)成熟度曲線中，這些關(guān)鍵創(chuàng)新包括：容器管理、自主可控?cái)?shù)據(jù)庫、DevOps和混合云計(jì)算。
AI基礎(chǔ)設(shè)施
AI基礎(chǔ)設(shè)施是指開發(fā)、部署和管理AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載所需的完整技術(shù)棧和基礎(chǔ)設(shè)施，其中包含了AI任務(wù)運(yùn)行所需的計(jì)算能力、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、AI工程工具、中間件和庫等多種組件。此類產(chǎn)品可將AI工作負(fù)載部署在任何需要的環(huán)境中，無論是本地、公有云、混合云還是邊緣計(jì)算。
Gartner研究副總裁周玲表示：“政府和企業(yè)已將AI列為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略重點(diǎn)。因此，越來越多的企業(yè)機(jī)構(gòu)開始采用生成式人工智能（GenAl）技術(shù)，而強(qiáng)大的AI基礎(chǔ)設(shè)施對于支持AI模型訓(xùn)練、推理和AI工作負(fù)載部署所需的計(jì)算需求至關(guān)重要。與此同時(shí)，投資AI基礎(chǔ)設(shè)施也是實(shí)現(xiàn)國家在創(chuàng)新和全球競爭力方面的目標(biāo)的關(guān)鍵。 各國之間在AI領(lǐng)域的差距正在擴(kuò)大，這使得在AI技術(shù)上實(shí)現(xiàn)自主可控變得至關(guān)重要。
容器管理
容器管理是支持容器化工作負(fù)載開發(fā)和運(yùn)營的產(chǎn)品，其交付方式包括使容器可以在本地、公有云和邊緣環(huán)境中運(yùn)行的云產(chǎn)品、托管服務(wù)和軟件。容器管理的相關(guān)技術(shù)則包括編排和調(diào)度、服務(wù)發(fā)現(xiàn)和注冊、鏡像倉庫、路由和網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)目錄、用戶界面管理、集群群組管理，以及應(yīng)用編程接口（API）。
Gartner研究副總裁周玲表示：“大規(guī)模管理容器需要容器鏡像的自動(dòng)化置備、運(yùn)營和生命周期管理。該技術(shù)采用中心化治理和安全機(jī)制來管理容器實(shí)例和資源。容器管理能夠支持現(xiàn)代應(yīng)用的需求，例如平臺工程、云管理和持續(xù)集成/連續(xù)交付管道。此類技術(shù)的優(yōu)勢在于：敏捷性、彈性、資源優(yōu)化、可擴(kuò)展性、靈活性和創(chuàng)新力獲取。”
自主可控?cái)?shù)據(jù)庫
自主可控?cái)?shù)據(jù)庫是推動(dòng)中國區(qū)域市場發(fā)展的核心因素。各企業(yè)機(jī)構(gòu)優(yōu)先選擇國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）來替代國際產(chǎn)品，以提升在復(fù)雜多變國際環(huán)境下的韌性。DBMS是一種用于存儲(chǔ)和組織數(shù)據(jù)的產(chǎn)品，通常針對具有明確格式和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。
Gartner高級研究總監(jiān)顧星宇表示：“隨著中國各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷推進(jìn)，DBMS作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵組成部分，需要具備較高的性能、韌性、AI兼容性和成本效益。與此同時(shí)，近年來復(fù)雜多變的國際環(huán)境，也促使中國企業(yè)機(jī)構(gòu)確保DBMS技術(shù)由本土廠商提供，實(shí)現(xiàn)自主可控。上述兩大因素共同推動(dòng)了對國產(chǎn)現(xiàn)代DBMS的迫切需求。”
混合云計(jì)算
混合云計(jì)算包括兩個(gè)或多個(gè)公有云和私有云服務(wù)，這些服務(wù)獨(dú)立運(yùn)營，但可進(jìn)行集成?；旌显朴?jì)算服務(wù)具備自動(dòng)化能力、可擴(kuò)展性和彈性，提供自助服務(wù)界面，并且通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)共享服務(wù)交付?；旌显朴?jì)算需要在數(shù)據(jù)、流程、管理或安全等層面實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部環(huán)境集成。
Gartner高級研究總監(jiān)張吟鈴表示：“理論上，混合云可為企業(yè)提供結(jié)合了公有云和私有云優(yōu)勢的融合解決方案。公有云提供敏捷性、創(chuàng)新性和彈性，而私有云則確保對環(huán)境、數(shù)據(jù)隱私和合規(guī)性的控制，并降低網(wǎng)絡(luò)延遲（假設(shè)本地環(huán)境是云后發(fā)式基礎(chǔ)設(shè)施）?！?/p>
DevOps
DevOps代表了IT文化的一種變革，其核心是在一體化方法的框架下，采用敏捷、精益實(shí)踐和自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值的快速交付。DevOps強(qiáng)調(diào)人與文化的重要性，旨在促進(jìn)業(yè)務(wù)、開發(fā)運(yùn)營以及其他團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作。DevOps的定義和實(shí)施方法尚無全球統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)可根據(jù)自身業(yè)務(wù)目標(biāo)對其進(jìn)行定義和實(shí)施。
Gartner研究副總裁周玲表示：“在中國推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)越來越重視敏捷性和有價(jià)值的業(yè)務(wù)成果。IT部內(nèi)在業(yè)務(wù)賦能，以及通過轉(zhuǎn)型打造敏捷、靈活的組織方面，發(fā)揮著主導(dǎo)作用。DevOps推動(dòng)了價(jià)值流中所有利益相關(guān)者之間的協(xié)作，其重點(diǎn)是在不犧牲穩(wěn)定性、安全性或上市速度的基礎(chǔ)上增加部署頻率、提升價(jià)值，同時(shí)改善客戶體驗(yàn)?！?/p>
總結(jié)
基礎(chǔ)設(shè)施韌性的最高境界，是讓系統(tǒng)在面對故障、攻擊或突發(fā)流量時(shí)，不僅能夠快速恢復(fù)，還能在不影響用戶體驗(yàn)的前提下自我修復(fù)和演進(jìn)。未來兩年的投資重點(diǎn)應(yīng)放在構(gòu)建全鏈路的可觀測性平臺和自動(dòng)化故障演練機(jī)制上，用主動(dòng)注入風(fēng)險(xiǎn)的方式倒逼系統(tǒng)健壯性提升。
