【導(dǎo)讀】8月18日，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟第十八次全體會(huì)議上，海光信息、中國信通院人工智能研究所等單位聯(lián)合發(fā)布《數(shù)智時(shí)代企業(yè)算力基座建設(shè)路徑與行業(yè)實(shí)踐研究報(bào)告》，試圖回答這一命題。報(bào)告指出，智算行業(yè)正從“重規(guī)?！鞭D(zhuǎn)向“重實(shí)效”——評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)從芯片性能轉(zhuǎn)向集群系統(tǒng)能力，建設(shè)模式從粗放擴(kuò)張轉(zhuǎn)向精細(xì)化的訓(xùn)推差異部署。與此同時(shí)，海光信息以CPU+DCU雙輪驅(qū)動(dòng)、開放生態(tài)與行業(yè)深耕三路并進(jìn)，為央國企及企業(yè)級市場提供了一套兼顧安全、效率與長期演進(jìn)的計(jì)算底座方案。
這份報(bào)告值得關(guān)注的地方，在于試圖回答一個(gè)現(xiàn)實(shí)的問題：當(dāng)AI開始真正進(jìn)入企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)和經(jīng)營管理之后，企業(yè)究竟應(yīng)該如何建設(shè)一套能夠長期承載AI業(yè)務(wù)的算力底座基礎(chǔ)設(shè)施？
這份報(bào)告重點(diǎn)解決什么
基礎(chǔ)軟硬件與生態(tài)工作組組長、中國信通院人工智能研究所軟硬件與創(chuàng)新生態(tài)部主任李論認(rèn)為，當(dāng)前智算行業(yè)正在發(fā)生兩個(gè)明顯變化：
第一，評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)從過去單純看芯片性能、算力規(guī)模，轉(zhuǎn)向綜合考察整個(gè)智算集群的系統(tǒng)能力，需要通過類似AISHPerf這樣的基準(zhǔn)體系進(jìn)行驗(yàn)證；
第二，智算建設(shè)正在從粗放式擴(kuò)規(guī)模轉(zhuǎn)向精細(xì)化發(fā)展，針對訓(xùn)練、推理等不同負(fù)載進(jìn)行差異化建設(shè)，行業(yè)關(guān)注點(diǎn)也從過去的“有沒有、大不大”，逐漸轉(zhuǎn)向“好不好用”，更加重視集群的可靠性、實(shí)際運(yùn)行效率以及對具體模型和行業(yè)需求的適配能力。
隨著AI大模型快速發(fā)展，各地都在加快智算集群建設(shè)，但國產(chǎn)芯片和技術(shù)路線日益多樣化，企業(yè)在算力選型上需要更加系統(tǒng)地考量。
李論表示，此次報(bào)告主要從四個(gè)維度提供參考：一是供應(yīng)鏈安全與韌性，明確芯片、架構(gòu)等基礎(chǔ)設(shè)施的選擇；二是軟硬件生態(tài)，確保不同模型和應(yīng)用能夠高效運(yùn)行；三是綠色低碳，統(tǒng)籌芯片、通信、電力等因素提升算力能效；四是應(yīng)用導(dǎo)向，根據(jù)訓(xùn)練、推理、搜索等實(shí)際業(yè)務(wù)需求建設(shè)算力體系，避免單純追求算力規(guī)模。
海光信息如何立足企業(yè)級算力底座市場
海光信息企業(yè)業(yè)務(wù)群總經(jīng)理李程表示，隨著大模型逐漸進(jìn)入研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)運(yùn)營和經(jīng)營管理，AI正從過去的輔助工具轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的生產(chǎn)要素，企業(yè)算力建設(shè)也從追求規(guī)模轉(zhuǎn)向關(guān)注實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
在自主可控和AI產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的背景下，企業(yè)級算力基座迎來新的發(fā)展窗口。海光主要圍繞三方面布局：一是以CPU和DCU構(gòu)建異構(gòu)算力產(chǎn)品體系，并持續(xù)完善DTK、DAS、DAP等軟件棧，目前平臺(tái)已有2000余個(gè)優(yōu)化算子；二是打造開放生態(tài)，通過“光合組織”連接超過6000家合作伙伴，覆蓋硬件、操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫、模型和云平臺(tái)等產(chǎn)業(yè)鏈；三是深耕行業(yè)應(yīng)用，與合作伙伴和信通院共同挖掘企業(yè)AI場景，推動(dòng)算力從產(chǎn)品走向?qū)嶋H業(yè)務(wù)。
對于報(bào)告提出的“4C模型”，李程介紹，分別是供應(yīng)鏈安全與韌性、生態(tài)和產(chǎn)品矩陣、商業(yè)閉環(huán)、綠色高效。對應(yīng)到海光的布局，就是從芯片底層安全、CPU與DCU產(chǎn)品體系和軟件生態(tài)，到能源、勘探、制造等行業(yè)應(yīng)用，再到液冷、超節(jié)點(diǎn)和大規(guī)模集群建設(shè)，覆蓋企業(yè)從通用計(jì)算、AI計(jì)算到大規(guī)模智算的不同需求。
“企業(yè)算力建設(shè)不能只看芯片性能，而要綜合考慮安全、生態(tài)、應(yīng)用價(jià)值和能效，形成能夠長期穩(wěn)定運(yùn)行的算力基座?！崩畛虖?qiáng)調(diào)道。
海光信息對于央國企項(xiàng)目有何經(jīng)驗(yàn)
海光信息央國企業(yè)務(wù)部總經(jīng)理張鵬表示，在服務(wù)制造、能源、電力等央國企的過程中，海光總結(jié)了三點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)：一是堅(jiān)持循序漸進(jìn)，從外圍系統(tǒng)、非關(guān)鍵業(yè)務(wù)逐步向核心業(yè)務(wù)和生產(chǎn)場景遷移，降低替代風(fēng)險(xiǎn)；二是具備全棧適配能力，提前打通操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫和行業(yè)應(yīng)用，減少項(xiàng)目實(shí)施中的適配成本；三是建立覆蓋規(guī)劃、設(shè)計(jì)、遷移、上線和運(yùn)維的全生命周期保障體系。實(shí)踐表明，兼容性、分階段實(shí)施和完善的生態(tài)，是降低國產(chǎn)化遷移風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵。
從目前的需求來看，央國企最關(guān)注的仍是安全、平滑遷移和業(yè)務(wù)價(jià)值。由于存量系統(tǒng)龐大、技術(shù)架構(gòu)復(fù)雜，不同企業(yè)之間的系統(tǒng)差異也較大，軟硬件適配和遷移驗(yàn)證成本較高。因此，央國企對國產(chǎn)算力的要求已經(jīng)不只是“完成替代”，而是要確保國產(chǎn)算力能夠穩(wěn)定承載核心業(yè)務(wù)，并真正支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
對于“先建算力還是先找場景”的問題，張鵬認(rèn)為，兩者應(yīng)該并行推進(jìn)。一方面，基礎(chǔ)算力建設(shè)需要適度超前，為未來業(yè)務(wù)增長預(yù)留空間；另一方面，也要持續(xù)挖掘?qū)嶋H應(yīng)用場景，提高已有算力資源的利用率。尤其對于央國企而言，算力規(guī)劃不能只滿足當(dāng)前需求，還需要考慮未來兩到三年的業(yè)務(wù)增長和算力冗余。
海光信息怎樣兼顧統(tǒng)籌通算和智算
海光信息企業(yè)行業(yè)方案部副總經(jīng)理李洋表示，企業(yè)在選擇國產(chǎn)算力時(shí)，最關(guān)注的仍是遷移成本和適配難度。海光通過C86架構(gòu)實(shí)現(xiàn)對X86生態(tài)的兼容，降低傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移成本；在DCU側(cè)，則通過DTK、DAS、DAP等軟件棧兼容主流編程范式和AI框架，并配套自動(dòng)化遷移、調(diào)優(yōu)工具和優(yōu)化算子，減少開發(fā)者的代碼改造工作。
目前海光已適配數(shù)百個(gè)大模型，并持續(xù)跟進(jìn)主流模型的新版本，企業(yè)也可以通過光合組織等平臺(tái)直接獲取模型鏡像，進(jìn)一步降低AI應(yīng)用落地門檻。
結(jié)論
企業(yè)算力基座的建設(shè)，已不再是芯片選型或規(guī)模擴(kuò)張的單點(diǎn)決策，而是涉及供應(yīng)鏈安全、軟硬件生態(tài)、業(yè)務(wù)價(jià)值與綠色能效的系統(tǒng)工程。《報(bào)告》提出的“4C模型”——供應(yīng)鏈安全與韌性、生態(tài)與產(chǎn)品矩陣、商業(yè)閉環(huán)、綠色高效——為企業(yè)提供了一套從規(guī)劃到運(yùn)維的參考框架。海光信息的實(shí)踐表明，兼容X86生態(tài)的C86架構(gòu)與適配主流AI框架的DCU軟件棧，可有效降低遷移成本與開發(fā)門檻；而在央國企場景中，循序漸進(jìn)、全棧適配與全生命周期保障則成為國產(chǎn)化遷移的關(guān)鍵原則。
