【導讀】8月27日，2026中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會在貴陽開幕。海光信息在會上首發(fā)“Agent to Token開放計算架構(gòu)”，該架構(gòu)依托CPU與DCU雙芯協(xié)同及開放互連，面向詞元經(jīng)濟規(guī)?；l(fā)展提供從芯片到應用的算力框架。隨著大模型加速向產(chǎn)業(yè)滲透，Agent正成為AI落地的核心載體，詞元的生成效率、單位成本與供給穩(wěn)定性直接影響Agent應用深度。海光此次發(fā)布的架構(gòu)將Agent調(diào)度與詞元生成納入統(tǒng)一體系，CPU承擔業(yè)務流系統(tǒng)樞紐，DCU聚焦并行計算加速，并支持算力、互連、安全、軟件棧四維開放，為國產(chǎn)算力在智能經(jīng)濟時代的體系化能力升級提供了新的路徑選擇。
雙芯協(xié)同 貫通Agentic AI全鏈負載
當前，大模型加速向產(chǎn)業(yè)場景滲透，Agent正成為AI落地真實業(yè)務的核心抓手抓手。詞元作為連接業(yè)務需求、算力投入與服務產(chǎn)出的關(guān)鍵載體，詞元的其生產(chǎn)效率、單位成本與供給穩(wěn)定性，直接決定Agent應用深度與詞元經(jīng)濟商業(yè)化落地進程。
針對這一趨勢，海光首發(fā)“Agent to Token開放計算架構(gòu)”，面向詞元經(jīng)濟完整價值周期，打通“業(yè)務需求—智能體調(diào)度—詞元生產(chǎn)—結(jié)果交付”閉環(huán)，精準匹配Agentic AI負載特征。
該架構(gòu)通過“CPU+與DCU”雙芯及開放互連體系，將Agent調(diào)度需求與Token生產(chǎn)詞元生成納入統(tǒng)一算力架構(gòu)體系，為詞元規(guī)模生產(chǎn)、成本核算和行業(yè)應用提供系統(tǒng)級計算支撐。
其中，海光CPU承擔Agent業(yè)務流的系統(tǒng)樞紐職能，覆蓋數(shù)據(jù)預處理、多智能體沙箱隔離、任務編排決策、記憶體分級存儲、向量數(shù)據(jù)庫檢索五大核心模塊；DCU聚焦詞元生成側(cè)的并行計算加速，承擔批量解碼、KV緩存優(yōu)化、預處理加速、長序列支撐等工作任務。雙芯協(xié)同可根據(jù)Agent并發(fā)規(guī)模、任務復雜度與詞元生成量級動態(tài)調(diào)配資源，將算力精準轉(zhuǎn)化為詞元生產(chǎn)力為詞元從技術(shù)產(chǎn)出向產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化提供系統(tǒng)級算力支撐。
四維開放 構(gòu)建產(chǎn)業(yè)協(xié)同底座
隨著詞元經(jīng)濟逐步加速滲透至實體產(chǎn)業(yè)，異構(gòu)資源協(xié)同、模型高效遷移、安全可信與產(chǎn)業(yè)伙伴生態(tài)接入等問題，成為產(chǎn)業(yè)規(guī)?；涞氐暮诵脑V求。海光“Agent to Token開放計算架構(gòu)”在架構(gòu)實現(xiàn)算力、互連、安全、軟件棧四維四個維度全面開放，為多樣化算力提供從Agent任務調(diào)度，到詞元生產(chǎn)的完整組織方式。
算力開放支持海光雙芯原生組合、異構(gòu)芯片交叉適配等多種部署模式，靈活匹配不同場景詞元生產(chǎn)需求；
互連開放以自研HSL高速互連協(xié)議為核心，突破傳統(tǒng)帶寬瓶頸，提升芯片間、詞元全鏈路流轉(zhuǎn)效率；
安全開放依托芯片級內(nèi)生安全能力，為Agent業(yè)務運行、與詞元流轉(zhuǎn)提供全鏈路可信保護；
軟件棧開放通過全棧開發(fā)工具鏈適配百余種主流AI框架，大幅降低模型遷移與開發(fā)門檻，加速詞元價值轉(zhuǎn)化。
開放性進一步擴大了架構(gòu)的適配范圍，打破了算力供給邊界，為國產(chǎn)算力生態(tài)協(xié)同提供了對接框架，加速詞元價值向?qū)嶓w產(chǎn)業(yè)落地轉(zhuǎn)化。依托光合組織生態(tài)，海光將進一步聯(lián)合整機、軟件及行業(yè)伙伴推進產(chǎn)品適配，推動國產(chǎn)CPU、DCU和不同加速卡在統(tǒng)一計算體系下調(diào)配應用。行業(yè)用戶可沿用部分現(xiàn)有設(shè)備，并根據(jù)業(yè)務增長分階段擴容，推動算力資源更高效落地實體業(yè)務。
海光“Agent to Token開放計算架構(gòu)”的發(fā)布，是國產(chǎn)算力面向詞元經(jīng)濟智能時代的體系化能力升級。依托雙芯協(xié)同的技術(shù)路徑，海光將持續(xù)打磨算力方案、堅持開放協(xié)同路線，為詞元經(jīng)濟規(guī)?；涞靥峁﹦諏嵉淖灾魉懔χ巍?/p>
總結(jié)
海光此次發(fā)布的“Agent to Token開放計算架構(gòu)”，核心邏輯比較清晰：將AI落地從單純的算力供給，擴展為面向詞元生產(chǎn)全鏈條的系統(tǒng)級調(diào)度能力。CPU承擔Agent業(yè)務編排和記憶管理，DCU專注批量解碼和KV緩存優(yōu)化，雙芯協(xié)同解決的是大模型推理中“調(diào)度+計算”分離帶來的效率問題。
